Gartner IT 2015年高管峰会预测，人类将在2020年迎来智能大爆炸；　　“互联网预言家”凯文·凯利提出，人工智能将是未来20年重要的技术；　　未来学家雷·库兹韦尔更预言，2030年，人类将成为混合式机器人，进入进化的新阶段。　　　　一部引领人工智能大趋势、透视下一

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基型控制器、变送器和转换器、运算器、过程建模、单回路控制系统、串级控制系统、其他控制系统等内容。 《控制仪表及系统》为适应目前许多高等学校都把“自动化仪表”和“过程控制系统”两门课整合一的教学特点，为更适合大众化教学，在内容安排上只保留了常用

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针对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷入过多的数学细节推导的问题，以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题，本书作者做出了不懈探索。一是选材上，不仅分别单独讲授人工智能和大数据，还突出两者相结合的内容。二是内容上，突出浅显易懂，繁杂的数学推导

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《心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读》　　“没有心智社会就没有智能。智慧从愚笨中来。”　　人工智能之父、图灵奖得主马文·明斯基，对科学和人性的浪漫主义解读。　　一本引领时代的著作，影响了凯文·凯利，艾萨克·阿西莫夫，侯世达和雷·库兹韦尔。

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《现代传感器技术及应用》按照现代传感器技术在日常生活和工业生产中的典型应用分门别类展开，重点介绍传感器集成应用技术，并穿插一些基础的测量技术与方法。全书共8章，首先介绍通用的传感器应用技术开发平台，然后依次介绍温度、力、环境质量测量、旋转运动测量、

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1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一

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介绍并实现机器学习的主流算法　　面向日常任务的高效实战内容　　《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道，计算机是一门实践学科，没有真正实现运行

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适读人群 ：从事人工智能、深度学习相关研究的信息类专业的高年级本科生或研究生一线资深技术专家撰写，凝结其自身多年的实践经验，深入浅出阐述深度学习的发展历程、相关概念和工作原理涉及当前流行的两个深度学习工具：Caffe和TensorFlow，并且初步探讨强化学习的基本原

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适读人群 ：本书适合现阶段从事产品经理工作的人士转型做人工智能产品时学习，也适合以人工智能产品经理为职业理想的人士阅读。另外，人工智能领域的企业负责人和技术骨干也适合阅读本书，以了解企业的技术人才需求。顺应AI时代大潮，为产品经理提供进阶、修炼的良机！让

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本书由Unity官方教材作者亲自打造，既适合艺术设计类专业的学生，又适合计算机技术类专业及综合应用类专业学生学习，通过各个章节的理论结合实例工程的结构，在每个实例中切入核心功能点，引导学生一边阅读、一边动手，通过实际操作来掌握学习内容，使学生快速掌握Unity和

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《工业机器人工程应用虚拟仿真教程/高等职业教育工业机器人课程实训推荐教材》以ABB机器人为对象，使用ABB公司的机器人仿真软件RobotStudio进行工业机器人的基本操作、功能设置、二次开发、在线监控与编程、方案设计和验证的学习。中心内容包括认识、安装工业机器人仿

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适读人群 ：适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。美团科学家张锦懋作序推荐，美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学

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为了适应当前教学的发展要求，满足数字媒体技术、数字媒体艺术、风景园林、环境设计、城乡规划等专业的教学需要，编者根据数字媒体技术相关教学大纲，结合国际和国内的先进方法与诸多案例，并参考同类教材，总结多年的教学经验和实践经验，编写而成本书。　　内容在介绍基

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本书在介绍ROS总体框架和理论要点的基础上，讲解ROS的通信机制、常用组件和进阶功能；同时以实践为主，讲解机器视觉、机器听觉、SLAM与导航、机械臂控制、机器学习等多种ROS应用的主要原理和实现方法；并分析基于ROS的机器人系统设计方法和典型实例；后论述ROS2的框架特点

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统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析，包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。本书介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机

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1.不用任何专业基础就能读懂并制作，即便是中小学生也没问题。 2.具备知识性、趣味性，符合当今素质教育鼓励开发学生动手能力的主题。 3．机器人制作是火热的话题，完成制作可以在身边环境（兴趣论坛、朋友圈子、学校中）受到关注，有一定实用价值。 4．实践操作性强：从

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适读人群 ：人工智能领域的从业者及对此方向有兴趣的人群《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》是对治深度学习恐惧症的一剂良药。作者魏秀参博士，毕业于著名的南京大学LAMDA研究所，现为旷视科技南京研究院负责人。本书凝聚了他多年的功力，集原理与实践于一体，

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本书通过将ROS社区的宝贵开发经验和现实案例相结合，为你在机器人开发过程中遇到的问题提供切实可行的指南。不论你是机器人俱乐部的学生，还是专业的机器人科学家和工程师，都可以在本书中找到你想要的内容。书中的每部分都提供了使用ROS工具实现各类机器人系统的完整解决

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主要研究论坛贴文、博客文章、微博文章等媒体互动讨论的舆情数据的抓取，以及舆情数据的综合处理和分析，并实现基于大数据的舆情预警研究。实现对舆情数据的可视化展示，用图表呈现舆情的时间走势、地域分布、主题分布、文章排行、热度聚集、热词发现等舆情分析结果，

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机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！ 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现

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