2600行代码,真实体验搜索引擎的开发过程 开源搜索引擎Senna/Groonga的开发者亲自执笔 探明Google、百度背后的工作机制 专业:开源搜索引擎Senna/Groonga开发者、Yahoo!搜索引擎研发者执笔。 实战易上手:2600行代码,从零开始写一个简易搜索引擎,然后进行优
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-以易于理解的方式梳理数据挖掘背后的基础知识 -全面展示预测分析领域广泛的实践案例和方法 -无需编写代码,即可解决数据分析问题 《预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现》旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识,并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这
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适读人群 :有意愿、即将和已经踏入软件测试大门的初中级软件测试工程师和学生。10年软件测试管理经验,汇成 52 个问题,助你职场顺利进阶。 基于问题驱动模式,根据具体应用场景构建解决问题所需的知识。 如今,众多的互联网产品企业不再仅仅重视用户交互体
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深入剖析大规模分布式搜索引擎的实现原理,详解Elasticsearch开发搜索引擎的相关技术 涵盖大数据搜索引擎融合、自然语言处理与搜索引擎融合、Spring Boot与Vue.js前端融合等相关技术 详解57个经典实例、3个综合项目案例、25个原理图 详解多个搜索算法,每个算法都有广
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Python是一款非常优秀的通用软件,功能强大,它的模块数目有几万个,而且还在飞速增长。本书是以一个统计学家的视角,以统计学内容为载体,力图用*简单的方式让你尽快掌握Python精髓计算机语言类图书。 本书面对是统计、应用数学及数据分析方面的师生和实际工作者。 吴喜
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讲解Android 传感器的书籍,循序渐进的全面剖析了Android传感器的特性和功能。本书几乎涵盖了Android传感器和外设开发所需的所有主要内容,如Android传感器系统分析、地图定位、光线传感器、接近警报、磁场传感器、加速度传感器、方向传感器、陀螺仪传感器、旋转向量传感
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自2015年春天Facebook开源React Native以来,React Native就凭借其强大的可扩展性、良好的用户体验以及可拥有原生外观等优势得到开发者的关注和青睐。本书是一本实践指南,从基础知识入手,逐步深入,带领读者部署可100%代码复用的、成熟的跨平台移动应用。作者通过示例代
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适读人群 :小学高年级、初中生、高中生、大学本科生零基础选手参加算法竞赛的必读书 详细介绍链表、堆栈、队列、树、图等基础数据结构的相关知识,同时配有难易适中的习题,增强实战感。张新华,毕业于浙江大学计算机与科学专业,信息学奥赛金牌教练。从教十
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Fluent高级应用与实例分析一本通! 《Fluent高级应用与实例分析(第2版)》是Fluent在多相流、动网格、滑移网格、多孔介质等高级应用方面的指导性教材,全书共分16章,第1章介绍CFD基础,第2章至第4章分别为Fluent基本介绍、网格划分及通用后处理Tecplot的使用
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本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念,通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的,而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神
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《Java高并发编程详解:多线程与架构设计》 本书主要包含四个部分: 部分主要阐述Thread的基础知识,详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信,以及如何保护共享资源等内容,它是深入学习多线程内容的基础。 第二部分引入了ClassLoader,这是因为ClassLoader与
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大数据时代掌握Scala编程的基础知识和核心技术的入门指南 程序设计大师Bruce Eckel继《Java编程思想》之后新力作 《Java编程思想》作者Bruce Eckel全新编程指南,学习Scala编程的简明教程!?? 《Scala编程思想(原书第2版)》介绍Scala的基础特性,采
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淘宝网Java技术专家,CSDN超人气博主作品,全面提升Java单兵作战能力! 该书“雕琢”的系统,为阿里超大规模的数据库集群服务! 完全突破Java图书从环境搭建到语法点罗列再到案例总结的写作惯例,直逼底层,懂原理,看源码,奠定Java老A的坚实基础! 没有数页代
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《数据结构与算法分析:C语言描述》曾被评为20世纪很好的30部计算机著作之一,作者在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评,已被世界500余所大学选作教材。 在《数据结构与算法分析:C语言描述》中,作者精炼并
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关于深度学习的导论性著作,也是了解深度学习的入门之书。详述了深度学习的9大重要模型及其学习算法、变种模型和混杂模型,内容翔实,具有提纲挈领的指导意义。基于Matlab、Python和C++相关的程序案例介绍深度学习模型,有助于读者全面了解深度学习模型和算法的实现途径
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会写代码≠能做好项目! 1.建立有序生产环境 2.迅速融入开发团队 3.高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)
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初学者学习机器学习课程通常会碰到两大障碍,一大障碍——数学基础,机器学习需要学习者具备数学基础,对于那些已经走向工作岗位的学习者来说,困难更大一些,从头开始学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很长的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍——
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本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书,力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握,并没有追求大而全的数据结构和所有相关的算法,而是选择经典的算法来配合介绍常用的数据结构,包括数组、链表、堆栈、队列以及树和图等。 本书为每个算法及其数据结构均提供了演算的
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适读人群 :其读者群包括开发者、项目经理、技术总监(CTO&CIO)、IT专业人士、编程爱好者等。★Python,Java,深度学习,机器学习,算法,C++…… ★囊括2017主流技术先行者解读,实战经验分享 ★快速全面了解全新技术及应用 ★拓展视野,拓宽思路 ★提高工作效率 ★《
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Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据,展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互 ※ 以方便的格式存储社
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