前言
Redis 是一个事件驱动的内存数据库，服务器需要处理两种类型的事件。
- 文件事件
- 时间事件
下面就会介绍这两种事件的实现原理。
文件事件
Redis 服务器通过 socket 实现与客户端（或其他redis服务器）的交互,文件事件就是服务器对 socket 操作的抽象。 Redis 服务器，通过监听这些 socket 产生的文件事件并处理这些事件，实现对客户端调用的响应。
Reactor
Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的事件处理器。
这里就先展开讲一讲 Reactor 模式。看下图：
“I/O 多路复用模块”会监听多个 FD ，当这些FD产生，accept，read，write 或 close 的文件事件。会向“文件事件分发器（dispatcher）”传送事件。
文件事件分发器（dispatcher）在收到事件之后，会根据事件的类型将事件分发给对应的 handler。
我们顺着图，从上到下的逐一讲解 Redis 是怎么实现这个 Reactor 模型的。
I/O 多路复用模块
Redis 的 I/O 多路复用模块，其实是封装了操作系统提供的 select，epoll，avport 和 kqueue 这些基础函数。向上层提供了一个统一的接口，屏蔽了底层实现的细节。
一般而言 Redis 都是部署到 Linux 系统上，所以我们就看看使用 Redis 是怎么利用 linux 提供的 epoll 实现I/O 多路复用。
首先看看 epoll 提供的三个方法：
/* * 创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大 */ int epoll_create(int size)； /* * 可以理解为，增删改 fd 需要监听的事件 * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。 * op 表示 增删改 * epoll_event 表示需要监听的事件，Redis 只用到了可读，可写，错误，挂断 四个状态 */ int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)； /* * 可以理解为查询符合条件的事件 * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。 * epoll_event 用来存放从内核得到事件的集合 * maxevents 获取的最大事件数 * timeout 等待超时时间 */ int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);