视觉显著性检测方法及应用
内容简介
视觉显著性检测是计算机视觉领域近年来的一个研究热点，具有广泛的应用前景。本书介绍了视觉显著性检测的基本知识和现有方法，并系统总结了作者近几年在视觉显著性检测方法、视觉显著性用于红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测等方面的研究成果。全书共7章，分为4部分：第1部分（第1章）详细介绍了视觉显著性检测的定义、分类、应用等相关基础知识；第2部分（第2章）对视觉显著性检测领域的研究现状进行了分类介绍，并分析了现有工作存在的问题；第3部分（第3～5章）详细介绍了本书提出的3种视觉显著性检测方法；第4部分（第6、7章）详细介绍了视觉显著性在红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测中的应用。另外，第3～7章均包含相关的实验案例，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可为高等院校电气工程、控制科学与工程、计算机科学、信息科学、人工智能等领域的研究人员和工程技术人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。
作者简介
钱晓亮，男，1982年10月生，河南孟州人，2013年毕业于西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业，获工学博士学位。曾主持或参与国家自然科学基金5项，国家973项目1项，总装备部预研项目1项，航空科学基金1项，河南省科技厅科技攻关项目3项，河南省高等学校重点科研项目2项。主持完成省部级项目鉴定2项。获河南省科技进步奖、教育厅科技成果奖各1项。发表学术论文30余篇，其中SCI索引论文10余篇，EI索引论文20余篇，国家发明专利7项，实用新型专利和软件著作权各1项。主要研究方向为：计算机视觉，模式识别与人工智能，视觉注意力计算。