核方法和线性子空间方法及其在图像目标检测中的应用
内容简介
本书主要阐述红外小目标检测的模式识别算法，以提高目标检测概率，系统地提出了基于子空间（包括线性子空间和非线性子空间）的红外点目标检测算法。此外，如何提高红外目标的跟踪精度也是本书的重要内容之一。全书共7章：红外目标检测基础，线性子空间方法检测红外点目标，支持向量机简介，非线性子空间算法检测红外点目标，子空间目标检测和Kalman预测相结合的红外点目标跟踪方法，基于多特征伪彩色图像和均值漂移算法的红外面目标跟踪，总结与展望。
作者简介
刘瑞明，博士，淮海工学院电子工程学院副教授。长期从事模式识别、自动化、图像处理、机器视觉、智能系统、数据挖掘、电气控制等方面的教学与科研。主持省自然科学基金项目、省高校自然科学基金项目、连云港市第五期“521工程”科研项目资助计划项目、企业资助横向项目多项，主持校级教改课题两项；作为主研人员参加国家自然科学基金、973计划、教育部重点项目、省产学研联合创新资金项目、市科技攻关项目各一项；授权发明专利4项，科技鉴定成果3项。