![数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用<strong>[Dataandtextminganditsappplicationinresearchanddevelopmentdecision-making]](/upload/database/thumb/thumb_18667210954.jpg "数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用<strong>[Dataandtextminganditsappplicationinresearchanddevelopmentdecision-making]")
数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用[Dataandtextminganditsappplicationinresearchanddevelopmentdecision-making]
内容简介
数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值。《数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用》研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中。
所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索弓I进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混；屯社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。
作者简介
郝占刚，1976年3月出生，河北邢台人，山东工商学院副教授，博士。主要研究领域：数据挖掘，文本挖掘，产品研发。
近几年来，共发表论文20多篇，其中在《系统工程学报》、《情报科学》、《现代图书情报技术》、《计算机应用》、《科研管理》、《研究与发展管理》等国内核心期刊上发表10余篇，有4篇被El收录。承担省部级以上项目3项，目前承担山东省中青年科学家科研奖励基金1项，山东省自然基金1项。