分类数据模型及应用[AnalysisofCategoricalModelsandApplication]

分类数据模型及应用[AnalysisofCategoricalModelsandApplication]

内容简介

　　《分类数据模型及应用》的学习，能了解离散变元统计学的基本原理，掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点，掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，以及方法、步骤与结果解释等基本知识；根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计；对于试验资料，能够正确地进行整理，并选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。

作者简介

　　李元章，美籍华裔数学家，生于1944年9月。在美国内布拉斯加一林肯（Nebraska—Lincoln）大学获统计学硕士、博士学位。美国数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会会员，美国ACAS统计学会执行委员。现任美国Walter Reed研究院高级统计师。曾任兰州大学老师及兰州大学客座教授，现任华南理工大学理学院及乔治华盛顿大学统计系客座教授。主要从事的研究工作是统计科学的运用，用统计方法研究现实社会、生产、科研、管理等各领域的种种现实问题，在运用各种统计方法解决种种现实问题以及统计学的教学等方面积累了丰富的经验，并成功解决了诸多实际问题。有数十篇不同领域的论文发表，并合作编著了《数学分析的基本概念与方法》、《综合统计分析》等书籍。何春雄，理学博士，教授，1958年3月生于甘肃白银。从事偏微分方程的一般理论、概率论与数理统计的教学和科研工作。主持完成国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目以及横向研究课题多项，在（《中国科学））等国内外学术期刊上发表文章50余篇，出版了研究生教材《应用数理统计基础》（（最优化计算））《应用随机过程》（（数理统计及其应用》和本科生教材《概率论与数理统计》。现主要研究方向为随机分析与金融工程。