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数据仓库与数据挖掘实践[DataWarehouseandDataMiningPracticeandApplication]
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《数据仓库与数据挖掘实践》力求繁中取简，让读者易学易懂：信息系统安全等级保护标准比较多，覆盖了等级保护的各个阶段，并且对每个保护等级都做了详细的规定和描述，阅读起来难免有些眼花缭乱，不易理解和掌握。本书对相关标准进行了梳理，主要以第三级系统安全保护为主线来介绍等级保护的原理和方法，为进一步掌握和运用相关标准打下良好的基础。
内容简介
《数据仓库与数据挖掘实践》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。
《数据仓库与数据挖掘实践》既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。
《数据仓库与数据挖掘实践》既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算法”课程的教材。
作者简介
李春葆，武汉大学计算机学院教授，主持和参加3S系统集成关键技术的研究（国家自然科学基金重点科技攻关项目，49631050）、城市地理信息系统标准规范的研究（国家测绘局项目）、伊藤算法及其在动态仿真优化中的理论研究(60873114/F020102)、湖北省财政厅三查管理信息系统、湖北省财政厅外汇管理信息系统、湖北省财政厅财政监督管理信息系统、武汉英华ERP系统等项目。