![数据感知优化技术及其应用<strong>[DataCognitionOptimizationTechnologyandApplications]</strong>](/upload/database/thumb/thumb_5840339182.jpg "数据感知优化技术及其应用<strong>[DataCognitionOptimizationTechnologyandApplications]</strong>")
数据感知优化技术及其应用[DataCognitionOptimizationTechnologyandApplications]
内容简介
《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究，旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果，总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法，并列举了不同的观测矩阵，进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法，比较它们的优缺点后，对各类算法进行了分析，分别给出了框架，并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合，验证了该算法的可行性和有效性。
《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考，也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。