Hadoop核心技术
编辑推荐
百度资深Hadoop技术专家和高级算法工程师撰写，结合百度大数据实践，直击企业痛点，多位大数据技术专家联袂推荐！
从使用、原理、运维和开发4个方面深度讲解Hadoop核心的技术
内容简介
《Hadoop核心技术》是一本技术深度与企业实践并重的著作，由百度的Hadoop技术工程师撰写，是百度Hadoop技术实践经验的总结。本书从使用、实现原理、运维和开发4个方面对Hadoop的核心技术进行了深入的讲解。
使用：详细讲解了HDFS存储系统、MapReduce计算框架，以及HDFS的命令系统；
原理：结合源代码，深度分析了MapReduce、HDFS、Streaming、Pipes、Hadoop作业调度系统等重要技术和组件的架构设计、工作机制和实现原理；
运维：结合百度的实际生产环境，详细讲解了Hadoop集群的安装、配置、测试以及管理和运维；
开发：详细讲解了HadoopStreaming、Pipes的使用和开发实践，以及MapReduce的编程实践和常见问题。
作者简介
翟周伟，就职于百度，资深Hadoop技术专家，专注于Hadoop&大数据、数据挖掘、自然语言处理等领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统，是国内该领域最早的一批人之一，负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》。在自然语言处理领域申请过一项发明专利。