空间数据挖掘视角
内容简介
《空间数据挖掘视角》是一个从海量数据中概括知识的不确定过程，不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。《空间数据挖掘视角》提出空间数据挖掘视角，描述不同的数据挖掘需求，实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因，决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性，数据场刻画数据的自然拓扑关系，能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明，空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户的需求。《空间数据挖掘视角》可为空间数据挖掘、地球空间信息科学、计算机科学和复杂网络等研究提供参考，亦可作为相应专业的高年级本科生或研究生的教学用书。
作者简介
王树良，男，1975年生，武汉大学和香港理工大学博士，清华大学博士后，武汉大学教授，全国优秀博士学位论文、教育部新世纪优秀人才、霍英东青年教师二等奖、IBM教师奖、Citibank教师奖、湖北省“五四”金质奖章等荣誉获得者。担任International Journal of System Science、International Journal of Data Mining and Data Warehousing等Guest Editor，Data Mining and Knowledge Discovery、ISPRS Journal of Photogrammetric and Remote Sensing等Paper Reviewer，Advanced Data Mining and Applications学术委员会合作主席。已发表为SCI等收录论文多篇，Springer等为其出版专著3部。主要研究空间数据挖掘。