高速列车智能自主定位模型与在线学习算法基于应答器实测数据的机器学习

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法基于应答器实测数据的机器学习

内容简介

　　《高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习》利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了基于BP、RBF、ANFIS、LSM、SVM和LSSVM的几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。*后，开发了高速列车智能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。