TensorFlow入门与实战
编辑推荐
零基础入门TensorFlow和深度学习
示例丰富，提供所有的源代码，基于TensorFlow1.3版本
内容由浅入深，包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等
一线开发人员实战经验总结
内容简介
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前*活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等，接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络，*后介绍了在大规模应用的场景下，如何实现分布式的深度学习训练。
本书适合深度学习的初学者学习和参考。
作者简介
罗冬日，毕业于中科院研究生院；先后在百度，平安科技从事数据挖掘，机器学习，深度学习相关的领域的研究工作。