TensorFlow神经网络编程
内容简介
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
作者简介
曼普里特·辛格·古特（Manpreet Singh Ghotra）在企业和大数据软件方面拥有超过15年的软件开发经验。 目前，他正致力于开发一个机器学习平台/ API，该平台主要使用诸如TensorFlow、Keras、Apache Spark和PredictionIO等开源库和框架进行开发。他在各种机器学习应用场景上有丰富的经验，其中包括情感分析、垃圾邮件检测、图像调整和异常检测。他是世界上*大在线零售商之一机器学习组的成员，主要工作是使用R和Apache Mahout做运输时间优化。他拥有机器学习方面的研究生学位，为机器学习社区工作并贡献卓越。