家庭粒子群算法：方法、理论与性能分析
内容简介
《家庭粒子群算法：方法、理论与性能分析》以家庭社会学和粒子群算法为研究对象，研究家庭社会学和粒子群算法的特征对应关系，并对该特征关系进行数学化描述，重点研究家庭结构、家庭关系、单家族管理、多家族管理、方向性和分段变异6个方面对家庭粒子群算法性能的影响。
《家庭粒子群算法：方法、理论与性能分析》的研究成果将为家庭社会学和粒子群算法提供一种相互借鉴、相互解释的全新思路，同时拓展和深化家庭社会学和群体优化算法的应用领域。
《家庭粒子群算法：方法、理论与性能分析》可供人工智能、自动化、计算机科学、社会学等相关领域的研究生、教师和科研人员及工程技术人员参考使用。
作者简介
安镇宙，副教授，博士．玉溪市中青年学科技术带头人．在玉溪师范学院从事人工智能的教学与研究．
近5年来．在学术期刊和国际国内会议论文集上发表论文20余篇，目前主持国家自然科学基金项目“基于组织行为学的粒子群算法分析及在人群疏散模中的应用研究”（项目编号：61563055）和“云南省高等院校提升专业服务产业能力建设项目一一玉溪师范学院通信工程专业转型发展项目”（省级本科“教学质量与教学改革工程”。