算法设计与分析
编辑推荐
内容全面、知识点详实：在内容讲授上力求详实和全面，细致解析每个知识点和各知识点的联系。
梯度合理：按照算法思路、算法设计方法、应用的模式编写，适合不同层次的读者学习。
多维性：强调同一个问题的多种算法策略以及不同算法的比较。
教学资源包完整：提供PPT、源程序代码和部分练习题的参考答案，方便教师教学和学生学习。
内容简介
《算法设计与分析》系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分枝限界法等，并详细讨论了各种图搜索算法和计算几何设计算法。
全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、上机实验题和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。
《算法设计与分析》既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。《算法设计与分析》可作为高等院校算法设计与分析课程的教材，也可供ACM和各类程序设计竞赛者参考。
作者简介
李春葆，武汉大学计算机学院教授，主要研究方向为数据挖掘和算法设计，先后主持和参加多个大型研究项目。主要为本科生讲授数据结构（15年以上）和软件工程等课程，为研究生讲授软件开发新技术、数据仓库与数据挖掘等课程，并出版十多部精品著作。