极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法
内容简介
本书以提高全极化SAR影像处理速度及解译精度为目标，对极化雷达基础理论及现有的极化SAR分割、分类方法进行了系统的研究，主要参考了光学图像分割中非常优秀的数学算法，结合目前极化SAR影像分割算法细节信息保持效果差、分割速度慢等研究现状，提出了新的极化SAR影像分割算法，实现了极化SAR影像的精确、快速分割；在此基础上，结合基于深度学习的多分类器集成算法和超像素分割及监督分类器，实现了极化SAR影像的精确、快速分类。通过两组机载L波段数据进行实验，证明了所提出的算法在处理速度及分割效果和分类精度方面有明显的优势。