深度实践Spark机器学习核心技术与实践套装共2册
内容简介
《深度实践Spark机器学习》 本书以新的Spark2.0为技术基础，重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化，这两点都是目前同类书中没有的。第1～7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念；第8～12章以实例为主，详细讲解了机器学习流程标准化涉及的关键技术；第13章主要以在线数据或流式数据为主介绍了流式计算框架SparkStreaming；第14章重点讲解了深度学习的框架TensorFlowOnSprak。此外，附录部分提供了线性代数、概率统计及Scala的基础知识，帮助读者更好地学习和掌握机器学习的相关内容。 《Spark机器学习：核心技术与实践》 本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。