R语言基础与数据科学应用
编辑推荐
1.本书为教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2.通过本书快速掌握各类型数据处理方法，洞察数据类型背后的分析思维
3.实践R数据科学实战案例
内容简介
本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言的风格特点和强大功能。本书中所有程序均在R 3.4.3环境下调试通过。
作者简介
沈刚，博士，教授。1990年及1992年毕业于清华大学自动化系生产过程自动化专业和系统工程专业，分别获学士学位和硕士学位。后留校任教，曾参与多项CIMS课题研究。1995年到1999年在加拿大McGill大学Electrical and Compter Engineering系学习，获博士学位。1999年9月到12月，在多伦多大学Electrical Engineering系作访问研究。1999年起，在加拿大Kerr Vayne Systems及美国Motorola公司工作，从事自动化系统和移动通讯系统的研究及开发。2003年起，在华中科技大学软件学院开设《计算机网络》《嵌入式系统》《软件能力成熟度模型》等双语课程。在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊和IEEE Conference on Decision and Control等会议上发表多篇论文。现主要研究兴趣包括实时系统，无线通讯系统，数字通信网络和软件工程等方向。