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Python深度学习:基于TensorFlow

2/9/2023 10:19:46 PM 人评论 次浏览

Python深度学习:基于TensorFlow

Python深度学习:基于TensorFlow

编辑推荐

适读人群 :?对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等?科研院所的研究人员?其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等
(1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富;
(2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案;
(3)包含大量实战案例和综合性项目案例;
(4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。            

内容简介

本书共22章,分为三个部分。部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。

作者简介

  吴茂贵,
  BI和大数据专家,就职于中国外汇交易中心,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验,在Spark机器学习、TensorFlow深度学习领域大量的实践经验。

  王冬,
  任职于博世(中国)投资有限公司,负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。对机器学习、人工智能有多年实践经验。
  李涛,

  参与过多个人工智能项目,如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。熟悉python、caffe、TensorFlow等,对深度学习、尤其对计算机视觉方面有较深理解。

  杨本法,
  高级算法工程师,在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术,对Python有丰富的实战经验。

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