零基础学R语言数据分析：从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
编辑推荐
R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA，而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说，R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前，这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体，是一个完整的数据科学工具软件。
如今，以互联网大数据分析为基础的人工智能，如机器学习、商业智能、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化等领域都渴求强大、高效的数据科学工具，这种渴求让R大放异彩。R 系统本身就是一个开放的系统，除了传统的数据统计分析/绘图等软件包，现在更增加了机器学习、数据和文本挖掘、大数据分析等相关的诸多程序包，让R语言在这些领域成为“光彩夺目”的明星。
如果你对上述热门的领域之一感兴趣，并且想将R引入你的工作或研究中，那么本书就是一本快速参考指南。本书也可以作为完全不懂 R 软件及数据分析的读者自学R语言的本读物。
内容简介
本书共分14章，内容主要有R语言简介、数据读取与写入的方法，条件判断、循环等流程控制以及自定义函数，高级绘图、低级绘图、交互式绘图的说明，决策树、支持向量机、人工神经网络的介绍，基本统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析的应用，层次聚类法、K平均聚类算法、模糊C平均聚类算法、聚类指标、基因算法及人工蜂群算法的应用。
本书适合没有程序设计经验、想要接触R语言的人以及对统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析有兴趣的人阅读。