Python社会媒体挖掘
编辑推荐
Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据，展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。
※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互
※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析
※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段
※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容
※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解
※ 采用Web技术进行可视化，以探索数据和呈现数据产品
内容简介
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。
作者简介
马尔科·邦扎尼尼（Marco Bonzanini） 数据科学咨询师，拥有伦敦玛丽王后大学信息检索专业博士学位，是PyData伦敦meetup及系列会议的合作组织者，在很多国际会议上做过演讲，并且在PacktPub上教授“Python数据分析”和“实用Python数据科学技术”两门课程。他在个人博上分享了很多技术主题，主要关于Python、文本分析和数据科学。