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人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习

5/31/2023 10:58:00 PM 人评论 次浏览

人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习

人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习

作者:方圆圆著
ISBN:9787111650454
出版社:机械工业出版社
出版日期:2020-04-01
市场价:99

内容简介

《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》  是一本新手入门人工智能图像处理技术的基础图书,其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识点结合案例的方式讲解,穿插了60多个行业案例和代码进行实战,以降低读者的学习难度。

《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》  共9章,前5章着重介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术,包括基于Anaconda和PyCharm的环境搭建、各种数据处理的相关包(NumPy、Matplotlib等),还复现了抖音中各种视频特效的算法设计;后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例,包括基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计,以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法的设计和复现。

《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》  内容丰富,实例典型,实用性强,尤其适合熟悉Python但不熟悉框架而又想要了解和学习机器学习及深度学习在人脸图像处理应用中的初学者阅读,同时也适合有一定基础的程序员作为工具书和参考书使用。


编辑推荐

适读人群 :人脸图像处理入门人员、人脸识别入门人员、计算机视觉研究人员、机器学习和深度学习爱好者、相关培训机构的学员和高校学生

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详解60多个新颖、独特、紧跟时代热点的人脸图像处理算法实战案例,复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。

重图文并茂,生动有趣,用简单易懂的方式,带领读者入门AI人脸图像算法设计;

基于人脸图像应用的算法设计,梳理计算机视觉技术的发展脉络;

《人脸识别与美颜算法实战》精华内容:

抖音中的深度学习图像处理

天天P图深度学习图像处理

美颜相机中的深度学习图像处理

淘宝中的深度学习图像处理技术

人脸磨皮算法

人脸美白算法

人脸图像祛痘算法

机器学习之训练人脸分类器

深度学习之人脸识别

手写体识别项目

抖音中的视频抖动效果算法设计

抖音中的视频闪白效果算法设计

抖音中的视频霓虹效果算法设计

抖音中的视频时光倒流效果算法设计

抖音中的视频反复效果算法设计

抖音中的视频慢动作效果算法设计

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作者简介

方圆圆  获中国科学院大学硕士学位。现任中国科学院浙江数字内容研究院人工智能教育实验室主任、中日人工智能协会执行会长。曾任唯品会硅谷研发中心、联想研究院图像算法专家。计算机视觉领域9年开发经验。曾经参与组织世界人工智能大赛等国际赛事,主导《机器学习基础与应用案例》《深度学习应用案例》《医学人工智能案例集》等课程的教案编写。


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