零基础初学者人门必读　　知名高校教授+培训专家联合编写　　从基础知识到案例开发融会贯通　　知识点+应用示例+技术难点剖析　　体验2个项目案例开发全过程 《软件开发新课堂：Oracle数据库基础与案例开发详解》以Oracle 11g为写作蓝本，从Oracle数据库最基础

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《构建跨平台APP：jQuery Mobile移动应用实战》以APP项目实战为主线来讲解jQuery Mobile移动开发，这些APP是全平台项目，可以跨平台使用。《构建跨平台APP：jQuery Mobile移动应用实战》主要面向初、中级读者，通过《构建跨平台APP：jQuery Mobile移动应用实战》的学习，

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由浅入深基础开发—数据库管理—实际项目开发　　 思路清晰语法知识+应用示例+实验指导　　 课后习题以提问的方式，巩固学习内容　　 多个资深版主与您实时交流，帮助读者快速提高 Oracle是信息管理软件开发商，因其复杂的关系数据库产品而闻名。Ora

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《Visual Studio 2010（C#）Web数据库项目开发/21世纪计算机系列规划教材》适合Visual Studio 2010的初学者及有一定经验的开发人员使用，也可作为培训机构或高等院校的教学参考书。 《Visual Studio 2010（C#）Web数据库项目开发/21世纪计算机系列规划教材》通

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本书分为7篇，分为15章，从大数据生命周期的角度详细介绍了大数据技术体系与开源生态的相关内容。包括技术概述、获取技术、管理技术、分析与挖掘技术、可视化与交互技术、安全与治理技术。内容详实全面。 编者是现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员

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本书主要介绍分布式数据库系统和大数据库系统的基本理论与实现技术。全书共分12章，第1章和第2章介绍分布式数据库系统和大数据库系统的基础和背景，主要包括系统的基本概念、体系结构、发展历史、系统分类和主要研究问题；第3～9章为全书的重点，介绍分布式数据库系统

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《数据库原理及应用（Access版第3版）/北京高等教育精品教材·高等院校计算机系列规划教材》从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用方法，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本

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本书首先系统地介绍了与类别不平衡学习相关的一些基础概念及理论，并进而在上述理论的基础上，讨论了一些主流的类别不平衡学习技术及对应算法，具体包括样本采样技术、代价敏感学习技术、决策输出补偿技术、集成学习技术、主动学习技术及一类分类技术等。此外，也探讨了类

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实例丰富、图文并茂、注重实用性。起点低，能够全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。每章都有大量示范性设计实例。 本书以功能强大的关系数据库SQL Server 2012作为平台，以学生成绩数据库为主线，全面系统地介绍了SQL Server 2012的管理操作和应用开发

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《数据挖掘原理与算法（第3版）》是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析

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本书是《数据库原理及应用》(黄雪华等编著，清华大学出版社出版)的配套实验教材。全书包括两部分内容： 第1部分为SQL Server 2008 R2数据库管理系统的管理与维护；第2部分为Oracle 11g数据库管理系统的管理与维护。每个部分均包含两章内容：前一章详细介绍所使用的软件的

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中国工程院李伯虎院士、北京航空航天大学张霖教授联手打造的这本《云制造》，从发展历程到提出背景作了详细的描述，不但从理论方面介绍了云制造的系统架构和技术体系，还从企业的实际应用为例，从实践中介绍相关企业的云制造解决方案。本书凝聚了云制造项目研究的大量科技

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《数据库应用技术（第3版）》共17章，分为三大部分。第一部分（第1章）介绍数据库的基础理论知识，包括数据库系统概述、数据模型、关系数据理论和数据库系统结构。这部分内容为后续15章的学习奠定理论依据。第二部分（第2章至12章）以SQL Server 2008为数据库管理系统环境

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本书系统地介绍了各种数据结构的特点、存储结构及相关算法。书中采用C语言描述算法。主要内容包括数据结构的基本概念、算法描述和算法分析初步；线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构；查找、排序等。每章后面配有小结、习题、讨论题。本书有配套的完整的习题与实

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1.首版销量超过5万册。2.内容覆盖了全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲的基本内容 3.配套资源丰富，提供PPT课件、配套实验、源代码、题库系统等资源。 本书以简明易懂、实例丰富、深入浅出、可操作性强的方式，全面介绍了使用Access 2010数据

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内容精选，注重实用 本书精选了数据处理和分析过程中涉及的各种功能和技术，通过知识点+案例解析的方式进行讲解，力求让读者全面了解并真正学会如何提高数据处理和分析的能力。 典型案例，即学即用 为了便于读者即学即用，本书在讲解过程中大量列举了真实办公过程中会遇

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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。　　全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则

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《数据采集与分析技术（第2版）/高等学校电子信息类“十三五”规划教材》共12章，以信息的采集、传输和处理为主线，主要包括计算机数据采集与分析技术概述、数据采集信号分析基础、传感器技术、模／数转换器、数／模转换器、数据采集系统常用电路、数据采集系统抗干扰

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《数据挖掘原理与算法（第3版）》在经典教材的基础上，重点增加了大数据挖掘等新的数据挖掘的需求和技术分析，对Web挖掘的内容进行了重新编排，并增加了必要的新方法。近年来出现的公认的典型算法和技术也得到加强，使之很好地适应读者在教学或者学习中的新需求。　　本书

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《数据库原理及应用（第2版）》由11章、2个附录组成，主要内容包括关系数据库基础、SQL语言、关系数据理论、数据库设计、事务与并发控制、后台数据库编程、视图和索引、安全管理、备份和恢复数据库等，在附录部分给出了SQL Server 2008的安装以及该平台支持的常用系统

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