适读人群 :本书可为从事工业机器人操作与维护相关工作的工程技术人员提供帮助,也可供大学院校机电专业、机器人专业的师生学习参考。1、讲解了工业机器人的安装,弧焊工作站、点焊工作站、搬运工作站、码垛工作站系统的集成,工业机器人CNC机床上下料与自动生产线工作站
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适读人群 :算法工程师,强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。系统讲解在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节。 汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得。 《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一
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适读人群 :创新创业人员、研究开发与设计人员、企业高管、高校研究生与高年级本科生知识系统工程(第二版)针对当前大众创业、万众创新的新形势以及信息与知识工具的新发展,增补了新的内容。《知识系统工程(第二版)》可供在企业、院所或其他组织中从事知识应用与知识创
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适读人群 :本书主要面向对TensorFlow、深度学习、人工智能具有强烈兴趣且希望尽快入门的相关从业人员、高校相关专业的教育工作者和在校学生,以及正在从事深度学习工作且希望深入的数据科学家、软件工程师、大数据平台工程师、项目管理者等。1.拒绝艰涩难懂——本书是作
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《自动控制理论》为21世纪高等学校规划教材。全书共分10章,包括经典控制理论和现代控制理论两大部分。经典控制理论主要阐述了自动控制系统的基本概念,控制系统的数学模型,线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正方法;对线性离散系统的基础理论、数
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适读人群 :本书作为深度学习的入门教材,省略了大量的数学模型推导,通过实战学习深度学习理论知识,适合想学人工智能,缺少基础的人群阅读。本书选用Facebook开源深度学习库PyTorch作为深度学习框架,读者可以通过实战操作,快速创建经典卷积神经网络、循环神经网络、自
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《自动控制理论》较为全面地阐述了经典控制理论和现代控制理论的基本概念、原理及其各种分析方法。书中深入浅出地介绍了线性系统的数学模型、时域法、根轨迹法、频域法、控制系统的综合和校正、采样控制系统分析法、非线性控制系统分析法和状态空间法。《自动控制理论
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仿人机器人让机器人更具人行,具有更强的智能和功能。仿人机器人具有人类的外观,可以适应人类的生活和工作环境,代替人类完成各种作业,并可以在医疗、教育、娱乐等方面扩展人类的能力。 本书介绍仿人机器人,结合Robotic OP平台进行讲解。全书以基础理论加实例的方式介
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本书全面、系统、深入地介绍了运动控制系统的基本控制原理、系统组成和结构特点、分析和设计方法。 本书内容主要包括直流调速、交流调速和随动系统三部分。直流调速部分主要介绍单闭环、双闭环直流调速系统和以全控型功率器件为主的直流脉宽调速系统等内容;交流调
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在《奇点临近》中,库兹韦尔通过将进化划分为六大纪元,探讨和分析了科学发展趋势。演绎并预测了科技发展的未来。他大胆预测: 21世纪30年代:人类大脑信息上传成为可能 21世纪40年代:人体3.0升级版出现:通过基因、纳米、机器人技术使人体进化成非肉体 的、可
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《自己动手制作无人机》针对无人机爱好者以及零基础的读者,系统并且详细地介绍无人机的工作原理、构建步骤以及制作过程中所遇难题的解决方法等。本书通过小型无人机航空摄影、摄影测绘和三维建模,全面解析基于视觉的无人机系统。
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《人工智能教程学习指导与习题解析》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《人工智能教程》的配套参考书,《人工智能教程学习指导与习题解析》对《人工智能教程》各章中的学习要点和基本知识点进行了总结,并通过例题解析,讲解人工智能习题的求解步骤和
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《自动控制原理》主要介绍了自动控制系统理论的基本内容、工程分析及设计方法。全书共分8章,包括自动控制及自动控制系统的基本概念;数学模型的建立;控制系统的三种分析方法,即时域法、根轨迹法及频率法;控制系统的综合和校正;离散控制系统分析;非线性控制系统
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本书采用独创的黑箱模式、MBA案例教学机制,结合大量的经典案例,介绍TensorFlow系统和常用的深度学习算法、神经网络模型,以及它们在量化分析当中的具体应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程,具体的实盘策略,有待广大读者通过进一步深入学习Tensor
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◆ 独特、创新、跨学科的教学设计,增进孩子们的合作意识。 ◆ 较强的趣味性、实践性和探索性,激发孩子们的学习兴趣。 ◆ 综合运用的多学科知识,让孩子们不断获得新的体验和技能。 本书循序渐进地讲解了乐高9686套装中各个零部件的名称、特点及使用方法,
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适读人群 :本书适用于具备一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的大学二年级以上的学生、科研工作者和相关技术人员。一些做工程应用的自然语言处理工程师,也可以通过阅读本书补充理论知识,理论知识的魅力在于遇到工程难题时,
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本书每课分为课前引导说明、扩展知识、搭建知识、编程知识、试一试、练一练、秀一秀七个环节,更加科学、合理地去设计每节课。 课前引导说明:帮助学生快速了解本节课的重点内容 扩展知识:让学生了解与本节课作品相关的一些生活中的知识、常识; 搭建知识:讲解本节课
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《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》以作者主持的国家项目、省部级项目及合作项目等为依托,以课题组近年来的研究成果为基础,重点介绍语料库深加工中的若干技术和方法,涉及分词、词性标注、句法分析、语义标注以及相关加工中的自动校对和一致性检验技术。同
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机器人技术所涉及的内容十分广泛,包括电工电子、机械传动、传感检测、电动机驱动、计算机编程等多方面的技术。随着机器人技术在工业生产中的大规模应用,企业中需要大量能够熟练操作、开发机器人的工作人员。 《机器人制作与编程/高等职业教育“十二五”规划教材》采
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适读人群 :人工智能及相关领域科研人员,计算机及数据科学专业在校生很丰富:包括10种算法,13个常用的真实样例 很实战:全书有25个完整实验,9539行代码 很扎实:通过822个公式,让你理解神经网络的来龙去脉 很创新:笔者原创的软剪枝技术,能应用于各种神经网络模型
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