适读人群 ：系统架构师和软件开 发人员，以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员√ 揭秘Spark SQL内部架构、算法设计与实现原理，从源码实现层面掌握数据库SQL处理与Spark分布式计算模型。 √ 作为SQL-on-Hadoop解决方案的佼佼者，Spark SQL志在取代

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《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍，是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书，是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数

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适读人群 ：对数据分析和数据挖掘感兴趣的大专院校师生、以及感兴趣的初学者。对数据化运营感兴趣的企业运营人员、企业管理者及其他专业人员（1）3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家，操盘过很多大项目，经验丰富。 （2）从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建

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数据库工程师进阶中级实用指南　　挖掘SQL常见技术的新用法　　基于标准SQL编写　　示例程序均可下载　　本书适合具有一定SQL编程经验的工程师阅读　　本书特色　　1.转变面向过程语言的思维定式，学习SQL常见技术的不同用法，切实提升SQL应用技能　　2.解析经典文献，回

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数据库领域的殿堂级作品，夯实数据库理论基础，增强数据库技术内功的必备之选，对深入理解数据库，深入研究数据库，深入操作数据库都具有极强的指导作用！ 《数据库系统概念（原书第6版）》是经典的数据库系统教科书《Database System Concepts》的新修订版，

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本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理

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适读人群 ：互联网创业公司初始人，数据工程师，产品/运营人员，及其他对数据有兴趣的计算机从业者。Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐！ 本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失

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适读人群 ：数据库开发人员、应用程序开发人员、数据库管理员1.不管是数据库开发人员、数据库运维人员、DBA亦或是应用程序开发人员、大数据开发人员等，SQL优化现在已经是这些从业者的专业技能。 2.SQL优化跟做数学题一样，没有思路，一辈子都做不出来。本书既提供了SQL优

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1．152分钟视频讲解 为引导读者学习，本书对前8章录制了视频讲解，并在章首页设置二维码，可以手机扫码看视频。 2．源代码下载 本书提供了4-9章的源代码，读者可下载后使用，方便读者学习。 3.写作方法科学合理 l 考虑到读者的学习特点，本书真正从程序员角度出发，

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《SQL学习指南（第2版 修订版）》全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些高级特性，包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。书中每个章节讲述一个相对独立的主题，并提供了相关示例和练习。《SQL学习指南（第2版

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使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告等，本书侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导，适合高等院校的本科生、研究生，企事业单位使用问卷进行调研的相关从业人员，同时也适合从事问卷分析工作的相关读者学习参考。

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数据产品设计快速入门指南 详细介绍数据产品设计流程 数据产品就是把数据、数据分析、决策逻辑尽可能多地固化到一个软件系统中， 以更快的更新频率、更准确的分析结果、更智能的提醒方式为人们提供数据价值。 《数据产品设计》是一本关于数据产品经理入门级的学习指南

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系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制；　　图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备；　　包括大部分Redis单机特征，以及所有多机特性。 《Redis设计与实现》对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍

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适读人群 ：本书专门针对量化投资从业人员、交易员、风控经理等而写，也可作为各大高校、培训机构、研究机构的优秀参考书。阅读本书读者可掌握： 基于巿场的定价 风险中性定价 离散巿场模型 Black-Scholes-Merton 模型 傅里叶期权定价 美式期权定价 随机波

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适读人群 ：本书适用于所有关系数据库相关从业人员，尤其是中高端技术人员。很多时候，核心模块的性能问题，很可能是数据库的问题。《高性能SQL调优精要与案例解析》基础篇讲解了SQL调优的理论基础，实践篇通过10个实际案例，介绍了遇到性能问题时，SQL调优的分析思路、方

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《数据挖掘导论（完整版）》全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了

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囊括源码解析、架构分析、关键细节、一线案例 深入浅出全面解读了PostgreSQL查询优化器 作者是数据库内核研发领域的一个老兵 拥有十多年一线数据库开发经验 对数据库内核各个方面都有研究 书中凝结了其对数据库的深刻理解 彭煜玮、周正中（德哥Digoal）倾情作序 蚂

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适读人群 ：广大读者随着大数据时代的来临，海量的数据资源可为高校管理与决策提供服务。全书主要从数据仓库需求分析、设计、开发、管理与应用几个方面进行阐述。 《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望

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本书配套20小时的教学视频，本教程突出上机实习内容，书中给出大量的上机实验题（分为验证、设计和综合型实验），供教师和学生选用。为了方便教师教学和学生学习，本书提供了全面而丰富的教学资源，其中包括教学PPT、源程序代码和练习题参考答案等 本书在前4版

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第1版广受好评，第2版基于Hadoop及其相关技术新版本撰写，从多角度做了全面的修订和补充。《Hadoop实战（第2版）》不仅详细讲解了新一代的Hadoop技术，而且全面介绍了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等重要技术，是系统学习Hadoop技术的先选之作！

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