大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到后分析这些数据，然而，由于目前对大数据分析处理的主要认知是：⑴相关性比因果性重要；⑵要全量而不要抽样；⑶要宏观而不要精确，而使得通过这种方式

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《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：数据库系统原理及应用教程（第3版）》共10章，系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：数据库系统原理及应用教程（第3版）》具有概念清楚

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《21世纪高职高专规划教材·计算机系列：SQL Server数据库应用技术》根据高等职业教育的特点和要求，遵循“基于工作过程”的教学原则，采用任务驱动方式编写，每章都以若干个具体的工作任务为主线，引导学生对知识和技能的理解和掌握。全书分9章，内容包括数据库的设

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《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术：数据库系统原理及应用》系统全面地介绍了数据库系统的基本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言sql、关系模式设计理论、数据库设计、数据库的保护、数据库系统的新技术和

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教学目标叫确，注重理论与实践的结合；　　教学方法灵活，培养学生自主学习的能力；　　教学内容先进，加强对毕业设计的指导作用；　　教学模式完善，提供配套的教学资源解决方案。 《数据库程序设计与开发/21世纪高等学校规划教材·软件工程》共10章，包括数

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《SQL Server 2008数据库应用与开发教程（第2版）》共13章，第1章介绍了SQL Server 2008的基础知识；第2章介绍了利用管理工具建立与维护数据库的方法；第3章介绍了利用管理工具建立与维护数据表的方法；第4章介绍了表数据操作语句；第5章介绍了安全与权限；第6章介绍

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《Access 数据库实用教程》共分10章，主要内容包括：数据库基础知识、Access 2003数据库设计与创建、表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、模块和VBA程序设计、数据库系统开发实例等内容。全书涵盖了全国高等学校计算机水平考试Ⅱ级《Access数据库》考试大纲的基本

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《SQL Server 2005数据库技术与应用》全面、翔实地介绍了SQL Server 2005数据库的各种操作及数据库管理。主要内容包括：数据库基础知识、数据库及表的创建和管理、数据查询、视图与索引的创建和管理、TransactSQL语言编程、存储过程和触发器的创建与管理、游标与事

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《SQL Server 2008数据库应用与开发教程（第2版）》共13章，第1章介绍了SQL Server 2008的基础知识；第2章介绍了利用管理工具建立与维护数据库的方法；第3章介绍了利用管理工具建立与维护数据表的方法；第4章介绍了表数据操作语句；第5章介绍了安全与权限；第6章介绍

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针对性强：切合职业教育的培养目标，侧重技能传授，弱化理论，强化实践内容。 体例新颖：从人类常规的思维模式出发，对教材的内容编排进行全新的尝试，打破传统教材的编写框架；符合老师的教学要求，方便学生理解理论知识在实际中的运用。 内容立体：从锻炼学生的思

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《软件入门与提高丛书：SQL Server2008入门与提高》内容丰富、实例精彩、覆盖面广、指导性强，力求以全面的知识及丰富的实例来指导读者透彻地学习SQL Server 2008数据库各方面的知识。《软件入门与提高丛书：SQL Server2008入门与提高》适合所有想全面学习SQL Server 200

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《高级数据库技术与应用（第2版）》共6章和1个附录。第1章绪论，简述数据库技术发展和高级数据库技术的内涵与外延。第2章关系数据库基础，简要回顾关系数据库经典内容。第3章高级数据模型，主要讨论第三代数据库中的对象关系与面向对象数据模型，以及经典模型在时间和

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教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材 《Access数据库应用与VBA编程/高等学校计算机基础课程规划教材》根据教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求（2008年版）》对数据库技术和程序设计方面的要求编写。本书以Microso

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本书首先介绍了MySQL5.7和MariaDB10.1版本的新特性，然后以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、高可用集群架构搭建与管理、读写分离和分布式DB架构搭建与管理、性能和服务监控等方面多角度深入讲解了如何去管理与维护MySQL服务器

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本书主要由四部分内容组成：第壹部分主要介绍数据库理论，包括数据模型、关系代数、规范化理论、数据库设计、事务与并发控制；第二部分主要介绍数据库相关的一些内容，包括创建数据库、创建数据库对象、数据查询、数据修改等；第三部分主要介绍数据库的维护性工作，包括安

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特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度和提取数据中的重要特征或特征组合。《数据挖掘中的特征约简》系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着

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数据分析专家撰写，多年企业数据分析培训和咨询的经验结晶。　　实战性强，从“非科班出身”的企业数据分析人员的角度对商业数据分析进行了总结和归纳，运用大量事实和案例来展现“以业务为核心和抓手的数据分析”商业实践。 本书是针对于非统计科班出身的企业

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作者是腾讯的T4级专家，有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员 中国计算机学会（CCF）常务理事、数据库专委会主任、数据库领域著名专家、中国人民大学杜小勇教授亲自作序推荐 人民大学张孝和卢卫教授、武汉大学彭煜炜教授、云和恩墨CEO盖

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